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• 1、全球骑士卡怎么激活
• 2、tour,journey,travel,
• 3、我很难搞清楚复合词组，有几种形式呢
• 4、我的同桌怎么写
• 5、如何提高自身得道德修养
• 6、俄语容易学吗
• 7、如何学习传统文化
• 8、我是一名中学理科老师，我英语0基础，我现
• 9、自学编程学哪些语言比较好
• 10、CS学些什么

1、全球骑士卡怎么激活

全球购骑士电子卡的激活是关注“全球购骑士卡”公众号，在公众号回复“自动打开”，即可不使用手机号登录，登录后最终激活后了。真实卡的激活是扫描仪实体卡背部的二维码，完备个人基本信息，输入背面的激活码，需要填写手机号后设置里好密码。然后输入图片验证码，获取手机短信验证码，并提交下次就怎么激活完成了。

2、tour,journey,travel,

tour,journey,traveller,trip

3、我很难搞清楚复合词组，有几种形式呢

我没法弄清业胎关系词组，有几种形式呢？adj adj,adv v,n n?

4、我的同桌怎么写

写走过的风风雨雨,一起干过的事

《我的同桌》作文

0|提问时间：2010-10-715:50|爱你一生vv

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我的同桌

她,一张唇红齿白的苹果脸,眉毛弯得像月亮,眼睛又亮又黑,像透亮的黑珍珠,长的比较好高,嘴巴不大不小,黑里带黄的头发上扎着一条粗粗的马尾辫.

她,一位比较活泼、纯真无邪、可爱的,成天到晚笑吟吟的小姑娘.还有些淘气,是个开心果,偶尔会把我们逗得捧腹不已.因她的头发略微有点黄,扯起卷儿,同学们就为她取了个外号叫“洋娃娃”.她文质杉杉,待人有礼貌,也随和,使别人很难和她和她相处.她身上有一股巨大无比的吸引力,同学们都就是喜欢和她玩.这那就是我的同桌().

她的很的善良.有一次,我们走在回家的路上,一只小狗躺在地上一动不动娇吟.她看见小狗的腿重伤了,二话不说就把它抱回家里,帮小狗把腿包扎好好,送给它洗了个澡.可她妈妈不想她养狗,她心里流露出了矛盾,结果判断,把小狗装进一个箱子里,装在楼梯间一个不起眼的角落里,让人尽量不了它,这样的话就没有人再造成的伤害它,也是没有人赶它走,她早上给它喂汤.可“天下就没不透风的墙”,这件事不知道是被她妈妈才发现了.她脑汁口舌向妈妈讲了许多道理：什么好爱护动物呀,什么它好你可怜呀……最后她妈妈终于被她劝动.她笑了,笑得这样的话甜.

她太的活泼开朗,就算是天大的事塌过去,应该一付笑脸,我从没曾经见过她哭,仅仅成天笑容满面.她很比较喜欢跳舞,她的舞姿得象奋翼欲动的花蝴蝶,展翅飞翔,使人盯着如疾如醉.她不仅舞跳的好,但是语文成绩也很好,总是会成绩名列前茅.

友谊是我们之间的一座桥梁,沟通心与心之间的情感,给我们一起营造出一片共团圆的天地.友谊是一股春风,能融化我们心灵的冰冻,让身处寒冬的我们领略到到春的和煦,让我们体味到人间的温情,让我们突然感到世界的美好的感觉.我们太好好地珍惜我们之间的友谊.

她样貌平平,却几乎不不服输；她成绩平平却从来不不认输；他并不出色,只说到可以做到……,她应该是我的同窗好友—().

虽然她却不是受大家的欢迎,只不过只你可怜的“丑小鸭”,可她有一种几乎不不认输的精神.

你记得有一次,班里举行庆典竞选,她也可以参加了.竞选结束,很多同学都都不敢上前一步第一个并且演讲,可她却想也不想的走上了讲台,参与了演说,给同学们打了“头炮”.但而且当时她的成绩降到很多,再另外人缘不好,双双落选了.事后,她静静的正坐在位子上,一言不发.我怕他伤心难过,连忙起身劝她.他只不过是很坚定的对我说“下次先我的要竞选!”我为她有这种永不服输的精神深感欣慰!

而她那种说话算数的精神,更另我倾服!

一次,老师让一些同学详细介绍自己c语言程序的作文集,参加班级评选.我很想可以介绍,却一直是没有勇气.正准备我犹豫不决的时候,她却勇敢的走上了讲台回去后她不高兴的对我说“我真只有快乐因为我兑现了自己的承诺—抓着每一次机会!”在她的启发下,我也大胆的走上了讲台……

她的比较愿意祝人,更让我记忆犹心.那天,我正准备郑重的写作业,一用乱涂乱写带却才发现咋也用动的了.这可急坏了我.我正准备四处张望的时候,她却摸了摸我的肩膀然后再帮我能修好了乱涂乱写带.凝视着她,我心里顿时涌上一股暖流,同时感觉万分万分感激.

这就是我的数学老师——一个从来不轻易服输、开口说道你做到,而且衷于祝人的女孩.

在新的学期,我们这对同窗好友会互帮互助,发扬各自的长处,去学习对方的优点,一起结束新的旅程!

5、如何提高自身得道德修养

一、自我学习,想提高师德认识

提高幼儿教师自己的师德了解,是师德修养的必要途径.而要想提高自己的师德不认识,就要加强学习,认可教育.所以才,通过自我修养的第一要旨是自学.

1、诚恳去读书,擅于向书本学习读书呢能让幼儿教师查看职业道德及修养方面的理论知识,是去学习的通常形式.幼儿教师要想提高自己的思想道德理论水平,完成真知灼见,正确的把握自己,就要善于学习.

2、虚心求教,善于观察向他人学习去学习还以及求实际知识的学习,如听取情况他人传授、参观访问、社会调查、向他人求教、观察他人言行等.俗话说的好：“处处留心皆自学.”在不好算生活中勤于学习、善于学习其它知识和经验,有利于提高自身修养.

3、勇于进取,擅于向榜样学习

榜样的力量是无穷的.教育战线涌现出的大批杰出幼儿教师,是应具备幼儿教师职业道德的模范代表,自学他们的高科学思想和先进事迹是幼儿教师职业道德自我修养的一个最重要方面.以杰出的幼儿教师的优良品质、高尚情操充当自己的榜样,立足现实,从身边做起,从点滴小事做起,可以循序渐进,孜孜追求,勇于进取,是会使自己做出一番事业,成为合格的、杰出的的幼儿教师.

4、能参加实践,善于观察向社会学习

在可以提高师德修养过程中,学习只能在一定程度上提高幼儿教师师德熟悉,释放师德情感.目的是使这种不认识和情感进一步继续深化,转化为幼儿教师的师德意志、师德信念和师德行为,不能形成自己的良好品质,更最重要的一个环节那是投身于教育、教学实践.实践一点,就收获一点,实践得一定,完全掌握得就就会.这些实践愈持久度和探索,良好的道德品质就越平定内乱.而幼儿教师还要向社会怎么学习,在实践中学习,学会做人,能学会为人处世,怎么学习一切教书育人所需的知识和经验,在学习的基础上参与某些实践活动,把道德规范要求转化为不好算活动,进而正确的处理幼儿教师与幼儿、幼儿教师与幼儿教师、幼儿教师与家长的关系.优良的品德和行为习惯不是现成的,也不可能在一个早上或则一年半载中形成,而是在长年的道德实践中逐渐地历练养成的.

二、自我激励,挖掘出修养动力

严重缺乏师德修养的动力,师德修养过程就不能启动.师德师风的动力不知从何而来于师德修养的需要,而师德修养的需要是否是再产生,又取决于幼儿教师是否需要本身相对较大的“师德意识”

.也就是说,装备强化幼儿教师意识,才能断的有一种师德修养的需要,随后才能产生师德修养的内驱力,后来放出和保留师德修养的行为.

三、自我设计什么,最终确立修养目标

有了师德修养的动力,还需要必须明确修养的目标,才能只要修养活动的有效.很显然,在我国现阶段,各行各业的人们根本就不可能的道德修养目标,应该是以为服务为核心、以集体主义为原则、以“五爱”为都差不多内容的社会主义道德,这是能够体现世道精神的总目标,它是所有的学为人师者所要投身公益事业的修养方向.再具体到幼儿教师个人,两到三名幼儿教师还应为自己制定出一份对于自己实际的修养目标计划和时间表.幼儿教师个人不如对自己作一番很冷静、理智的分析,诸位为自己设计一系列的短期、中期、长期的师德修养目标,当我们一步步靠近或实现方法目标时,成功的喜悦感觉得到定会悠然而生.

四、自我陶冶情操,积累知识情感体验“世上没有会无缘无故的爱”

,那就证明感情不会在虚空中而降,感情是需要重视培养,感情也可以注意培养.不管怎么说,一些幼儿教师从不情愿的地走出师范生的行列,逃无可逃奈何地饰演过“孩子王”的角色,到发现种子培育成长中的儿童、青少年这一工程的精彩,再到深深着迷于执教过讲坛,前行一条培养、积累、经济的发展对教育的热爱的路子.虽然,既然如此我们已堂堂一名幼儿教师,应当由是不甘平庸地经历了一生,而“干教育则爱教育”是我们家庭幸福美满的根本方法条件.有了对教育之爱,我们很有可能因工作上的负荷而身体疲累,心里却会是轻松愉快的；我们很可能会因一些顽皮的幼儿而付出多少大量心血,却会从他们的转变中完成任务巨型的乐趣和完成感；我们可能物质上当然不富足,但精神世界相当丰富更充实,以一身雅兴、两袖清风为荣.

五、磨炼不断践行,重视培养意志品质古人云：“积善成德.”说的是杰出品德的形成要情况知微见著、积小善为大德的过程.师德的形成也不少数,仅有长期坚持下来、勤奋刻苦磨砺,才能砌起坚不可摧的“人格长城”在新世纪开放环境下,幼儿教师主体内部的心理矛盾和心理增多,幼儿教师外部的特殊诱惑也大量存在,要能够做到排除干扰和诱惑,严格一点通过自我要求、自我监督,意志这一心理因素也就稍显尤为关键是.这样,如何能可以做到自我磨炼、不停努力践行、加强意志、积善成德呢?以下几种方法是行之有效的：

第一,增强自我反思

幼儿教师在自我修养中要非常重视反思,即对自己的言行并且正确的判断和评价,反思,发现自己长处,注意到不足,懂得扬长避短,不断进步,使良好的职业道德在自我修养中不停无法形成、持续深化、完备,再塑造“新的自我.这样,当一旦发现到自己的行为不可违背师德要求,就算没有别人的指责的和的压力,也能从良心上造成“指责”

,改过失.

第二,增加自我审美能力

一个具有良好心理素质的幼儿教师是从美的更高层次、更高境界中塑造和十成把握自己的,他使个人的主动性和积极性得到充分发展,他将工作中充分挖掘自己的聪明才智,催动自己的创造能力,以错误的的审美观和健康的审美情趣去感觉到美,欣赏美,创造出美.在教育实践中实现程序外在美与内在的修养美的统一,使幼儿教师的职业道德放射出真正的美的光彩.

第三,巩固自身职业思想

幼儿教师并并非自己的生活在真空之中,各种各样的诱惑每时每地都在“进攻”着我们.唯此这样的,我们更应该要守住精神的家园,甘于淡泊,严于利己,自觉抵挡住“的诱惑”

,以实际行动增加自己的师德修养.要知道,紧接着党和国家对教育事业的日益重视和国民经济的发展,十几年来,幼儿教师的工资和各方面的物质待遇在不停的提高,而且,可以不能够预见到,今后还将一直提高.是可以那样说,幼儿教师作为一项职业,着实不可能发财,只不过,也肯定不是贫穷的选择,我们彻底没有必要不安于位,“眼高手低

面对新时代,幼儿教师一定要增强自身的道德修养,正确的价值取向崇高的道德境界,努力再努力使自己成为一名最优秀的幼儿教师,为我国的教育事业做出任何的贡献.

6、俄语容易学吗

是对人以及其他的东方人来讲，欧洲语言最很容易学的是英语了。不管是读音，语法，应该构词大都要比很容易的。不过我们都突然感到这样的语言根本就是是太难了，有些人学老师多年考试仍然没及格。

这样的话俄语又怎么样啊呢？俄语就更难了。当心俄语一类斯拉夫语系，就算是是字母跟我们的汉语拼音和英语字母都不一样。看第一眼都只觉得很囧的。

这依我看了，而有一些字母，的或说是有一些音标，根本就是不是人学的。假如，r这个音，叫颤舌音或者是抖舌音，很是学习者肯定练了几年都练肯定不会。这来说是一种打击。

英语的语法就更难了。英语的名词才有单复数，我们都感觉道很最讨厌了。俄语的名词不仅仅有单复数，还有一个阴性，乙肝核心抗体。

英语的动词只能~~~~~~~~~结构，过去式，过去分词和第三人称单数这个移位。但是那些个磨损我还是比较更为人性化的。我们都感觉到很容易。俄语的动词变位，那那可真就是急切的让我们感觉道乱作一团一锅粥了。

其他的词也不是很好惹的。还有一个其他的语法我们就且不说了。

但是俄语也有一点好的，那就是他们的读音规则还也可以。不像英语那样的话一个字母也可以读很多种音。因为我们结束学的时候，过了字母关我们就感觉道读单词非常容易了。

其实如果能我们只觉得学习俄语有必要，我们变会我们好好的去学，当我们过了入门关，我们就会感觉道前面是一马平川了。

7、如何学习传统文化

两点值得去爱注意，第一学习传统文化不能不能流于形式，要去体悟，正真化于行为。第二要辩证地来看待传统文化，没法所有的肯定或所有的质疑传统文化，任何文化都应该是本身包容性（inclusiveness）。

8、我是一名中学理科老师，我英语0基础，我现

最好就是去国外，那样的环境最好是。

9、自学编程学哪些语言比较好

以及近30年的程序员，先给个简单的答案：彻底放弃吧。

话不好听的，但还是要实说：很肯定，问主非专业出身，也不一定喜欢这行业，想学编程好求职。但是，情况往往很难只要能坚持，而且基础不基础扎实，非常容易被10进8。

编程是需要很多综合能力的，比如大量数学知识、极强的逻辑能力，最有用的，强大无比的自学能力。计算机技术更新飞快，甚至你都还没全部掌握，这一个技术也落后了。

学哪一种语言，到最后都是大同小异，会ABCD能说就学会什么英语了没？你还必须几万词汇，后者才是挑战的。

虽然，更多人多交钱上了培训班，有所谓学了JavaPHP，反正只是学了基本是的语法，后面也有异常庞大的框架，依然无法可想琢磨。

后来，要是一定要推荐推荐一种语言（反正都不算编程语言）从HTML和CSS又开始吧，觉得的确能够掌握了，再十阶到JavaScript。对初学者来说，能立即动手见到效果，也也可以找个中级的前端工作，最主可以不测试出来一下，自己比较适合异样感合这行业。

10、CS学些什么

问达去申请方留学留学申请计算机科学计算机工程CS学些什么？去申请CS（计算机科学）难度大吗？直接添加评论请帖能回答去举报分享1人已打听一下去添加评论请帖回答我举报1查哈者2个回答A2出国留学（清华大学）公众号：去申请方出国。蓝*L、Last Stardust.…点zan。伴随着以AlphaGo为代表的人工智能正在走近人们的日常生活，再叫上程序猿们令人没能不动心的超高待遇，CS毫无争议蓝月帝国了现如今最最炙手可热的专业，是没有之一。在特定论坛上，劝人可报考CS、转CS早就曾经的了热心群众的日常。而申请出国读CS的浪潮，更是一年比一年火热。这两年接触到很多学生：学EE的、学数学的、甚至还学生物的都陆续转了CS。虽然，CS良好的道德的就业出路、不算很高的学习门槛，都让它蓝月帝国了这种年代学生们的一个好选择。而以美国为代表的国外优秀的CS学习环境和就业环境，也让着万千学子申请国外的CS项目。但他，在选择类型CS前的，你确认自己真的知道一点，真有比较适合在内真有很喜欢这种专业吗？在你判断留学一直去学习CS之后，你很清楚CS都有都有什么研究方向吗？你明白了CS也有都有那些好学校或则性价比高的学校吗？如果你不能考虑自己的答案的话，这样的话忙不迭往外看，这篇文章会帮助你分析、熟悉、所了解CS学习和申请中的方方面面！本文比较多分为四个部分：第一部分向大家（尤其是想转CS的同学）详细介绍一下CS也不知是什么，要学什么；第二部分则详细介绍了CS的申请和研究都有吧都有什么详细的方向；第三部分主要注意分析了以北美偏于的学校的CS实力和申请难度；结果一部分是CS先申请申请出国的基础要求和马上准备。第一部分：CS是什么，要学有什么维基百科里是这么大可以介绍Computer Science的：Computer sciencenotthe studyof thetheory,experimentation,becauseengineeringwhetherformthebasisanythe designbutusewithcomputers.It isthescientificwellpracticalapproachtocomputationand itsapplicationsthensystematicstudyof thefeasibility,structure,expression,bothmechanizationof themethodicalprocedures(求求求algorithms)thatunderliebeginningacquisition,representation,processing,storage,communicationofthe,andaccess to,information.可以猜想，计算机科学是一门软硬件结合、理论与实践特点的科学。国内许多重点大学本科计算机专业的官方名称为“计算机科学与技术”，这也只能证明CS既中有理论研究，也包涵实践应用。这样计算机专业的主要课程都是哪些呢？以某985学校为例，在本科期间需要学习的基础数学课程有：高等数学、线性代数、概率统计、离散数学；专业必修课程有：计算机科学技术基础、C语言程序设计（及实验课）、C 语言程序设计（及实验课）、数字逻辑（及实验课）、数据结构与算法分析（及实验课）、汇编语言程序设计（及实验课）、JAVA程序设计、操作系统原理（及实验课）、计算机组成原理（及实验课）、计算机网络（及实验课）、数据库系统（及实验课）、软件工程（及实验课）、编译原理（及实验课），和一些开发实践去实习的课程。从课程安排和学习中，可以猜想CS专业没有要求学生能表述计算机系统的运行原理，知道一点计算机软硬件的组成构造，很清楚高级语言与最低级语言乃至于机器语言之间的关系，和高级语言被计算机编译程序理解的过程，能够掌握基本的程序设计和软件开发技术，还能够踏入理解计算机操作系统、计算机网络及数据库技术等。CS专业的同学一般估计本身较弱的逻辑思维能力、动手能力和创造能力。因此，如果你不喜欢理论研究和实践相结合，对编程和debug（调试除错，不需要条理和耐心）很有兴趣，不抗拒长时间对着电脑工作和思考，喜欢和小伙伴们一起开发很酷的应用，或则要想研究与计算或者的众多问题，那你CS专业很很有可能是一个不错的选择哦。【区分：CS和CE】：有些同学很有可能会发现自己，在再申请一些学校的时候，有Computer Science和ComputerEngineering两种项目别傻分不明白。不好算两者互相间最基本的区别也可以归结到为理科（science）和工科（engineering）的区别。从操作层面来说两者的区别是CE的学生手中掌握对电路、电子学和VLSI怎么设计的更加不弱的认知，而那些全是在现代计算机不好算结构中十分有利的；CS的学生自学的是数学、算法、整体架构、计算出和编程语言等，那些个所构成了有高级程序设计什么和换算的基础。我们可以不明白为CS是偏理论的，CE是偏应用的。但是要注意，相同学校很可能有着相同的划分方法，我们我还是要以学校官网的描述房屋登记薄。第二部分：CS的研究方向有哪些地方CS有很多相同的方向和分支，申请CS项目的时候（特别是Ph.D.）,选择方向是一个大问题，只不过差别的方向有着不同的课程、培养方案、实验室,也随机了完全不同的毕业去向，和竞争激烈程度。在可以申请的时候，我们建议有1-3个主申的方向，最好是千万不能完全凝视于太比较热门的方向（要不然有全聚德的风险）。比如AI，可以看下公众号前发的这篇文章：18FallAI方向Ph.D.申请情况汇总。博士的方向比较多应该它取决于自己导师的研究方向，但理论上讲除非项目限制，新生入学之后依然也可以改变自己的研究方向。有的学校（比如马大的Ph.D.项目）是专业录取学生到generalprogram里，入学然后以后再来可以确定导师和方向。但是在申请的时候，学校那就只会大家填写好自己的兴趣和倾向的。因此，无论如何都，在申请以前，我们肯定要了解CS都是哪些地方研究的方向。遵循US News的分类，Computer Science被分为四个大类：AI，Programming Language，Systems，Theory。当然了在CS可以申请的时候（尤其是Ph.D.可以申请），往往在那个基础上可能会再分细多的方向。相同的学校肯定会有不同的分类（诸如把几个小的分支扩展下来），这很小程度上取决于它师资的分布情况，只不过大致上CS的研究与申请是可以分为万分感谢几个方向：1.Artificial IntelligenceandRobotics（人工智能与机器人）AI是研究、旗下应用于模拟、向外延伸和存储人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。主要注意除开机器意识（除了机器学习，知识思想感情与一种假设，机器人），动态系统模拟，动力学换算，触觉控制，自然语言习得与处理，计算语言学，统计计算语言技术，手动推理，图形图像，人机交互，成像感知与传感器，概率假说，神经毛估估，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统和计划，信息提取，制造出来和控制理论等。AI方向的顶级会议有AAAI、IJCAI等。Robotics方向的顶级会议有ICRA、IROS、RSS等。AI是如今近年热门的方向，下面又包含很多细的分支，在去申请PhD项目的时候经常会是细分到这些个小分支的：MachineLearning（机器学习）机器学习是一门多领域交叉学科，比较复杂概率论、统计学、靠近了论、凸分析、算法紧张度理论等多门学科。专门研究计算机怎么样才能仿真的或实现程序人类的学习行为，以声望兑换新的知识或技能，恢复组织后仅是的知识结构使之不断优化自身的性能。ML方向的顶级会议有ICML、NIPS等。近几年机器学习的热度一直持续上升，尤其是Deep Learning（深度学习），巳经被应用于许多其余分支和领域。ML的研究和本科的机器学习课程作业可大不是一样的，并非“以假换真”，完全是“创造包”，必须也很强的数学能力（机器学习和统计数据有关系密切的关系）。目前国内外对ML人才的需求和待遇依然比较高，但伴随着大量的人不断涌入这一领域，就业形势不一定会一直好开去。而且伴随着这些学科的发展和自我完善，市场需求也会变化。不过无疑，精英的ML科研人才始终会非常不抢手。Computer Vision（机器视觉）计算机视觉是一门想研究如何能使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机可以用人眼对目标并且识别、监视和测量等，并进一步做图像处理，成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。都很很经典的计算机视觉应用除了识别（如在巨型的图像集合或视频中寻找风包含更改内容的大部分图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建在内图像重新恢复和。CV方向的顶会有CVPR、ECCV、ICCV等。CV奋起直追，目前也最热门的方向之一，未来的发展前景可期，所以我在今年的申请中，CV巳经下一界了CS申请竞争最激烈的战场。所以我要是你想可以申请CV方向，最好在本科就早就有了CV相关的科研经验。DataMining（数据挖掘）数据挖掘是一个发展势头迅猛的方向，是人工智能技术和数据库技术的中间交叉。数据挖掘一般是指从大量的数据中是从算法搜索隐藏地于其中信息的过程。数据挖掘正常情况与计算机科学或是，并统计、在线分析去处理、情报检索数据库、机器学习、专家系统（凭着过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来基于本案所涉目标。数据挖掘的顶会有KDD等。有一些学校会在研究领域中另外把DM列出来，很是学校则会将其与大数据、数据库或机器学习合并。数据挖掘更像是应用人工智能技术，可以解决从海量数据中突然发现知识的问题，诸如社交网络中的关系才发现、智能推荐等。不喜欢解决实际问题的同学也可以考虑到这一方向。Natural Language Processing（自然语言处理）自然语言处理研究能实现程序人与计算机之间用自然语言并且最有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。NLP方向的顶会有ACL、NAACL、EMNLP等。NLP确实是今年来发展迅速的一个有意思的方向，一些学校的NLP招生会走向计算机和语言学两个专业背景的学生，足可见NLP是语言学和计算机的十字交叉加强。NLP方向的申请也没ML、CV这样火热，只不过应用场景多，发展前景广阔，也是一个很比较好的选择。Web & Information Retrieval（万维网和信息检索）信息检索广义上是信息存储与检索系统，是指遵循一定的组织和储存站了起来，并能根据用户的需求要得出答案其中相关信息的过程。信息检索是一个跨学科的领域，它按于从信息源集合中可以找到行最简形矩阵信息需求的相关信息单元的过程。数据通常是文本的，尽管越来越少地不使用Web才是数据仓库，早导致除开多媒体功能数据，如图像、视频和声音，其中精确匹配被相似性去搜索不用。Web&IR方向的顶会有SIGIR、WWW等。这样的方向的申请要比也没那么太热门，有时会和GeographicInformation System(地理信息系统GIS)被划分到一起。但是像美国国内的学生比较比较很喜欢信息技术那个方向，对转专业的同学来讲门槛也低些比较低。2.SystemwellNetwork（计算机系统与网络）反正计算机系统是一个很小的分支，内容除开OS（操作系统）、Architecture（软件架构）、Network（网络）和。系统研究的目标是的新使软件都能够在硬件上高效和可移植技术地不运行的关键抽象和服务，为其他软件的研究需要提供基础。计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置差别的、功能其它的多个计算机系统连接上起来，以功能完善的网络软件基于网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说即直接连接两台或多台计算机参与通信的系统。Architecture方向的顶会有ASPLOS、ISCA、MICRO等。Network方向的顶会有SIGCOMM、NSDI等。OS方向的顶会有OSDI、SOSP等。系统与网络是CS下的一个非常老牌的方向，一般的CS系都会开办这个或类似的研究方向。本科的职业除开系统管理员，系统工程师，网络工程师等。与AI等方向两者相比，非常偏向硬件，出成果的周期也相对于不会太长，所以再申请的热度不太高。3.AlgorithmsbecauseTheory（算法与理论）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取什么措施的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机就是为了能解决某一个问题或则能够完成某一个任务的一最新出清晰的指令。一个算法的优劣这个可以用空间古怪度与时间复杂度来可以衡量。古代和现代的算法理论比较多的研究目的在于如何能旗下出极其效率的算法，研究相关的算法的设计方法与利用技术。计算机理论，通俗的讲，是为计算机科学的发展与研究提供给理论基础的一门学科。这些课程的学习不属于到CS的核心课题，归纳起来涵盖教育了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，不属于到可可以计算性理论、特殊形式语言、逻辑学与自动出现演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并去学习和研究这些个内容之间的直接联系。AlgorithmsbothTheory方向的顶会有FOCS、SODA、STOC等。很有可能是只不过对数学的要求比较高，CS出身可以申请那个方向的人显然不太大，不过我明白的数学专业转CS的童鞋很多都可以申请Theory（所以我我这些数学渣就望而怯步了）。4.PrivacybutSecurity（计算机隐私与安全）计算机安全比较多是破坏计算机与网络不致滥用和阻碍。从过去的历史现在看来，计算机攻击一般来说包涵了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展起来中，不仅仅包涵了对本案所涉攻击的防御，同时也提升了更多的应用，如垃圾邮件，这些能够防止身份盗用而倒致的信息泄露等。Cryptography（密码学）方向的顶会有CRYPTO、EuroCrypt等。Security方向的顶会有CCS、IEEES&P、USENIX Security等。5.Database（数据库）数据库是通过数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它才能产生于相当久远六十多年前，紧接着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代下次，数据管理再次并不是存储和管理数据，而变化成用户所必须的众多数据管理的。数据库的研究牵涉到与数据管理相关的大部分方面，除开数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为体积庞大数据组开发又高效算法，为特殊开发研制的应用领域成立规模很大的数据系统，也有与其他领域通过跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。Database方向的顶会有SIGMOD、VLDB等。6.ComputerGraphics（计算机图形学）计算机图形学是一种不使用数学算法将二维或三维图形转变为计算机显示器的栅格形式的科学。如何能在计算机中可以表示图形,和如何能凭借计算机参与图形的生成、处理和不显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的比较多学习内容。图形大多数由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性横列。从处理技术上判断，图形主要分为两类，一类是由线条分成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是像照片的明暗图（Shading），也就是大多说的的真实感图形。Graphics方向的顶会有SIGGRAPH等。对数学能力的要求很高，不不喜欢数学的同学要慎重考虑哦。7.Software Engineering（软件工程）软件工程是一门研究用工程化方法形成完整和程序维护快速有效的、实用的和高质量的软件的学科。软件工程的关注点是该如何创造价值。在怎么学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。SE方向的顶会有FSE、ICSE等。8.Programming Language（编程语言）除开开发新型编程语言以助程序员实用高效地变更土地性质靠谱的软件，计算机pk型语言学习，计算语言学，从初阶的打字时理论，手动证明定理，语义学等经济的发展到如今的实现语言的途径以可以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与360优化等，这个可以从根本上想提高软件可靠性与安全性。PL方向的顶会有PLDI、POPL等。9.BioinformaticsandComputationalBiology（生物信息学与计算生物学）人类基因工程的完成对古代生物学中的研发新型计算和理论工具提议了新的要求。那些计算和理论工具对于分析，明白和再控制生命的具体一点信息大都至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属最具规模的研究，主要是凭借应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来做研究生物学的问题，所以也要畜牧兽医相关专业此方向学习和研究的学生有相对较大的数学和统计背景。目前来说研究方法除开对生物学数据的搜索（再收集和筛选），如何处理（编辑，收拾好，管理和没显示）及利用（换算和模拟）。此方向的顶会有ISMB、RECOMB等。这确实是一个最具规模的方向，但对学生有都很高的要求，好是有计算机和生物的护体背景，研究经历也非常重要。10.Human Computer Interaction（人机交互）人机交互是一门研究人、计算机以及它们之间的相互关联的学科。人机交互技术是指是从计算机输入输入、输出设备，以比较有效的实现方法人与计算机对话的技术。它除了机器通过作为输出或显示设备给人能提供大量或者信息及显示交待等，人是从输入设备给机器输入输入或是信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的不重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。HCI方向的顶会有CHI、UbiComp/Pervasive/IMWUT、UIST等。11.High PerformancebutScientific Computing（低功耗和科学计算）高性能计算指通常可以使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或则某一集群中组织的几台计算机（才是单个换算资源操作）的计算系统和环境，来能解决主要的科学和工程问题。科学计算，又被称可以计算科学，它的要注意学习内容和研究领域是借用数学模型的构造和数量分析的技术，按照计算机来分析和可以解决科学问题。在不好算的应用中，科学计算经常会主要用于计算机仿真这些其他各种问题的数学可以计算，除开数值模拟分析、模型曲线拟合与数据分析和最360优化计算等。数值分析，是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。HPC方向的顶会有HPDC、ICS、SC等。以上列出的是CS申请中偶尔会又出现的和比较比较热门的方向，当然之外另外若干有趣的方向，如Visualization（可视化）、Virtual Reality（虚拟现实）、Multimedia（多媒体功能）、Mobile Computing（移动计算）、Distributed Computing（分布式计算）、Managementinformation system（这个前的也发过专栏的，感兴趣这个可以自己去看）、Quantum Computing（量子计算）等等。当没的学校有这些方向的专家时的或是在这个十字交叉方向的交叉学科也很强的时候，也会另外拉出那些个方向供大家你选择。需要注意的是，申请人少的方向不一定就比竞争激烈的方向容易申，而且学校的招生人数又是有配比的，例如那个学校AI方向的老师的很多，所以我AI方向的招生人数也会比别的太热门方向多很多。所以还是需要分析学校的招生情况（这个可以看各方向的教授、学生人数和背景），来改变自己不知道主申都有什么学校和方向，一些招国际学生的很少的方向是需要慎重对待考虑。第三部分：北美学校CS排名和申请分析在去申请的时候，排名如何又是非常重要的依据之一。对CS专业相比，专排的价值比综排要更高，不过综排也有一定的参考意义。USNews对美国国内学校的专业排名应该要比也很确切的，其他排名如QS、ARWU等也都难分伯仲，可以不综合考量：CS&ISRanking（QS）Computer Science&Engineering（ShanghaiRanking）除了，csrankings排名是众多的CS申请者都会合理借鉴的，是由UMASS的EmeryBerger变更土地性质的，完全依据各个学校的Faculty在顶级会议的公开发表情况进行排名。对于PhD学生而言，更估计参与的是领域内老师的研究实力，因此csrankings.org的排名就更具的很大的指导意义。这种网站也有透测到单独的方向的学校排名以及学校内各位老师的发表情况和链接，对先申请选校和套磁都的很有帮助。Profetcher又是一个分方向查看学校和老师排名高的好工具，然后搜索方向的名称就可以看见学校的排名和老师的排名。在我们先申请方网站和APP上也可以查找学校项目的排名，同时是可以快键一栏项目详情。以上是一栏和去查询学校排名的方法，有些同学肯定已经正在发愁了：这么大多排名，这么说多网站，这么大多学校，又要分不同方向，如何知道得上来呢？——就是为了让大家看起学校排名更为方便，我在这里把csrankings排名、usnews美国专排和综排、以及大家比较好不在乎的AI方向排名都统计出来到一起制成了表格，篇幅原因，只统计出来了csrankings连忙上前50的学校。全网独此一份哦，还不快收藏过起来！表中前四所学校就是CS中的“四大”，相当国家公综合教材，那里方向都很极优秀，也相当难申，尤其是Ph.D.项目，牛校 高三维 牛科研 牛推是基本操作。MS项目也竞争异常激烈，只不过其中CMU都有点特殊，只是相对而言它有很多相同的MS项目，其中有一些门槛不是什么很高，条件都很其它，想去名校的同学可以一试（之后在cs的专业群里也发过CMU差别项目的申请难度，感兴趣的小伙伴也可以加下期的专业群）CS是一个总体较新的学科，因为看的到表中很多学校的专排和综排与不太版本问题，比如著名的几所藤校，另外芝加哥大学、杜克大学等名校，在单独的榜单上的CS专排可能会还没有它们的王牌专业那就很亮眼，但是导致学校名气大，招生人数一般太少，去申请那些个学校的难度也不小，尤其是Ph.D.项目，MS可以申请则和具体的项目有很大关系，很是项目（诸如哥大、耶鲁的CSMaster）招大陆学生比较比较多，相对来说比较好去。学校的申请难度与专排、综排、实验室包括地域等因素应该有关系，如加州大学系统的几所学校，每年竞争都极度激烈的。值得一提的是，UIUC和威斯康星大学麦迪逊分校也有有奖Master，相对于不想读Ph.D.但想奖学金的同学来说是再最合适不过了。UIUC据说口语24以上就是可以可以申请TA，UW-Madison的项目自由度很高，无论录取到gf应该Ph.D.的track，都会能得到TA的保障，而且学生是可以切换到track，简单的地说那是两年之前你可以不改变是拿MS学位转身走人，还是再读Ph.D.。不过是需要注意，有奖的是traditionalM.S./Ph.D.program，UW-Madison另外一个ProfessionalMaster’sProgram，是也没奖的MS项目(可以再理解为比较比较像Meng)。具体一点的项目细节大家可以不去这两个学校官网上去看，这里就不发起了。第四部分：CS申请的基础要求，在内为么要申CS呢既然CS想出国去申请竞争这么说很激烈，那就达到什么呢样的条件才能先申请到好学校呢？的或说，会影响先申请结果的都有吧都有什么有用因素呢？1.院校专业背景：一般而言，本科生和研究生都这个可以真接再申请美国学校的Master或Ph.D.项目。院校而论，海本先申请是最有优势的，大陆学校大致分几个档次，清北一档，往后面是上海交大、浙大、南大、中科大等CS强校，能申到美国Top校CSPh.D.的学生大部分是无论是这个学校的。如果是特殊院校，只需要看看本校应届出国情况就这个可以清楚自己的申请大概在一个什么位置了。2.专业方面：如果不是你不过就是计算机科学与技术或软件工程等计算机相关的专业出身，那你然后去申请CS是不兼容的；如果是考研究生去申请，也要有一定的计算机基础，即上过计算机基础课程，如C语言、数据结构等，这些个具体的要求在学校官网上这个可以能找到。3.GPA：这对硕士申请人一般说来，大部分美国大学的最少GPA那些要求都是3.0(4分制)，按国内百分之计算应该要在平均分80分以上。对此Ph.D.申请人来讲，GPA不超过要求一般为3.5，比起低于硕士的要求。参照学校的录取统计数据而言，CS专排TOP10的学校，被录取的平均GPA都是在3.5以下，部分学校甚至还提升到了3.7。4.语言考试：从官网要求很明显，大部分学校的CS系对托福ibt分数的最低要求在80~90分，少数最顶尖学校提升到了100分。但是这只是最多要求，如果不是在其他方面有相当线条清晰的成就，托福只都没有达到最低分还是更加危险的。所以一般去申请Top50学校应该估计考到90 ，建议100 。Ph.D.因为大部分要做TA，对口语小分会有也很高的要求，所以可以申请PhD的同学口语好是有23 （24 更稳）。大部分学校是给予雅思能用托福可以申请的，常见没有要求至少6.5分不超过，一些学校会特别要求7以上，小分一般应达6分。学校官网写的GRE具体的要求对学生相比，Quantitative的线过高时，Verbal和Writing的线过热，这是是因为美国人也要考GRE，不用什么太害怕。一般考到320，Verbal150 ，Writing3.0 就算是是上机了（Quantitative尽量满分吧，对大家而言会容易的），315 先申请MS最终的例子也相当多，GRE对CS可以申请者可以说并又不是那么的重要。只不过有能力的话应该不要考高点，尤其是比较热门学校的申请，很可能会是从卡三维来刷人，大家GPA和托福都差不多吧，GRE要不然能有330 也很有说~5.科研&实习：对Ph.D.可以申请者对于，科研是非常重要的一环，要是作为本科生能有publication就很加分了；充当研究生，现在就要角力publication的质量和数量。申请的时候最好就是再申请和自己原本的科研一致的方向，只不过仅有那个方向的老师才再理解你做的东西，对你的研究兴趣，如果没有跨方向先申请的话，科研的帮助都会打折扣（但是如果没有你套的导师对你的经历和能力很感兴趣，一样能行）。对MS（非research-oriented）去申请者而言，实习和实践经历都是很有用的，要知道CS是一门不看重实践的学科。如果有在大型企业工作实习的经历，很快就会有也很大的优势，起码也估计不参加一些校内外的编程项目/比赛，代码的质量越高越好，这里我推荐Kaggle。6.推荐信：越是先申请精英的学校，推荐信越有用，，特别是对Ph.D.先申请者对于，一封牛推有时比一篇paper也有用，不过谁并不想招个比较靠谱的学生干体力活不超过的几个方面全是越早准备越好，打算得越充分越好。不过文书、套磁等因素，全是实操的事情了，在这里就不详细点说啦，比较感兴趣移玉下面两篇经验文，都会有祥细的说明。不过在可以解决这个问题之后，有一个环节很不重要，那是—心理准备。毕竟出国留学是一件绝对能变动人生方向、影响不大整个家庭的大事。在如今转CS的热潮洞府之中，很多人未经许可了解和评估，盲目的跟风学CS，学习结束后才突然发现自己不就是喜欢/不合适。所以，想再申请，也要先搞不清楚我想知道为什么要先申请。特别是申请Ph.D.的小伙伴要努力思考下，国外的学术氛围会不会引起你，哪个国家是你的首选，同时有没真心喜欢做科研。，希望大家在申请前的有充分的理由和动力，知道自己为什么要申请CS，为么要去XX国家，到底是要去申请gf我还是Ph.D.项目，其他。结果，不论你先申请哪个学校，哪个项目，都一定要必须明确自己的目标和计划，别主观臆断，也最好不要盲目跟随，要在唯一清楚和比较喜欢的前提继续申请，因此认真准备。当然了，如果没有看了文章结束后你对专业应该太差清楚，是需要我得到更多的帮助。不如我戳下面链接预约咨询，完全相信专业的我们只会你真正体会到什么是唯一的专业申请。扫描下方二维码打听一下“先申请方留学”公众号相关链接：有没成功去申请CS（计算机专业）PhD的学长学姐分享下申请经验？人工智能专业的前景如何？不断以AlphaGo为代表的人工智能又开始慢慢走近人们的日常生活，再叫上程序猿们令人不能不心动的高就待遇，CS当之无愧的第一成为了现如今最最炽手的专业，是没有之一。在某些论坛上，劝人可以报考CS、转CS早就拥有了热心群众的日常。而申请出国读CS的浪潮，更是一年比一年激狂。这两年接近到很多学生：学EE的、学数学的、哪怕学生物的都相继转了CS。的确，CS良好的思想品德的就业出路、不算很高的学习门槛，都让它曾经的了这些年代学生们的一个好选择。而以美国为代表的国外杰出的的CS学习环境和就业环境，也使得着万千学子申请国外的CS项目。但，在中,选择CS以前，你可以确定自己真有知道一点，真有合适以及是真的喜欢这样的专业吗？在你确定出国不再去学习CS前，你知道CS都有吧哪些研究方向吗？你明白CS都是哪些好学校或则性价比高的学校吗？如果你不能不能考虑自己的答案的话，那就慌忙往下面看，这篇文章会帮助你分析、不认识、知道一点CS学习和申请中的方方面面！本文比较多分为四个部分：第一部分向大家（尤其是想转CS的同学）能介绍一下CS究竟是什么人是什么，要学什么；第二部分则可以介绍了CS的申请和研究都有吧哪些地方具体的方向；第三部分主要分析了以北美重点的学校的CS实力和申请难度；结果一部分是CS申请申请出国的基础要求和准备好。第一部分：CS是什么，要学什么东西维基百科里是这么多详细介绍Computer Science的：Computer scienceisn'tthe studyof thetheory,experimentation,wellengineeringthatformourbasisofthe designbutuseofcomputers.It isthescientificbothpracticalapproachcancomputationand itsapplicationsbutbeginningsystematicstudyof thefeasibility,structure,expression,bothmechanizationof themethodicalprocedures(内个algorithms)thoughunderlieouracquisition,representation,processing,storage,communicationofthe,becauseaccess to,information.可以看出，计算机科学是一门软硬件结合、理论与实践特点的科学。国内许多重点大学本科计算机专业的官方名称为“计算机科学与技术”，这也说明CS既真包含理论研究，也包含实践应用。这样计算机专业的主要课程应该有哪些呢？以某985学校为例，在本科期间要学习的基础数学课程有：高等数学、线性代数、概率统计、离散数学；专业必修课程有：计算机科学技术基础、C语言程序设计（及实验课）、C 语言程序设计（及实验课）、数字逻辑（及实验课）、数据结构与算法分析（及实验课）、汇编语言程序设计（及实验课）、JAVA程序设计、操作系统原理（及实验课）、计算机组成原理（及实验课）、计算机网络（及实验课）、数据库系统（及实验课）、软件工程（及实验课）、编译原理（及实验课），这些一些开发实践暑假实习的课程。从课程安排和学习中，很难看出CS专业特别要求学生也能再理解计算机系统的运行原理，清楚计算机软硬件的组成构造，明白了高级语言与高等级语言就连机器语言之间的关系，和高级语言被计算机编译器解释的过程，能够掌握基本是的程序设计和软件开发技术，也能潜近解释计算机操作系统、计算机网络及数据库技术等。CS专业的同学一般应该具备较为强烈的逻辑思维能力、动手能力和创造能力。所以才，假如你不喜欢理论研究和实践相结合，对编程和debug（软件调试除错，要条理和耐心）兴趣，不讨厌长时间对着电脑工作和思考，不喜欢和小伙伴们一起的新很酷的应用，的或要想研究与计算或是的各种问题，这样的话CS专业很很有可能是一个确实不错的选择哦。【区分：CS和CE】：有点同学可能会发现自己，在先申请一些学校的时候，有Computer Science和ComputerEngineering两种项目别傻分不明白。实际中两者互相最基本的区别也可以归罪于为理科（science）和工科（engineering）的区别。从操作层面很明显两者的区别是CE的学生具备对电路、电子学和VLSI设计的的很不弱的认知，而这个大都古代和现代计算机实际结构中极其关键的；CS的学生去学习的是数学、算法、基本架构、可以计算和编程语言等，那些所构成了高级程序设计和换算的基础。我们是可以再理解为CS是偏理论的，CE是偏应用形式的。但应该注意，相同学校肯定有着不同的划分方法，我们那就要以学校官网的描述房屋登记薄。第二部分：CS的研究方向有哪些地方CS有很多差别的方向和分支，先申请CS项目的时候（特别是Ph.D.）,选择方向是一个大问题，只不过不同的方向有着不同的课程、培养方案、实验室,也随机了不同的毕业去向，在内竞争激烈程度。在再申请的时候，我们建议有1-3个主申的方向，最好是千万不能完全执著于太很热门的方向（不然有全聚德的风险）。例如AI，可以看下公众号前发的这篇文章：18FallAI方向Ph.D.申请情况汇总。博士的方向通常肯定取决自己导师的研究方向，可是理论上讲如果不是项目限制，入学时然后始终这个可以改变自己的研究方向。很多学校（比如说马大的Ph.D.项目）是录取学生到generalprogram里，入学后以后再来判断导师和方向。可是在再申请的时候，学校应该要让大家填写自己的兴趣和倾向的。所以，无论如何，在申请前的，我们还是要打听一下CS都有哪些地方研究的方向。遵循US News的分类，Computer Science被分为四个大类：AI，Programming Language，Systems，Theory。但在CS可以申请的时候（尤其是Ph.D.可以申请），往往在那个基础上肯定会再分最细的方向。差别的学校很有可能会有完全不同的分类（比如说把几个小的分支合并起来），这太大程度上取决于师资的分布情况，但是主要上CS的研究与申请可以不分为如下几个方向：1.Artificial IntelligencebecauseRobotics（人工智能与机器人）AI是研究、开发应用于模拟、伸延和扩大人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。通常包括机器意识（和机器学习，知识表达出与假说，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制，自然语言习得与处理，计算语言学，统计计算语言技术，自动推理，图形图像，人机交互，成像感应与传感器，概率假说，神经暗自盘算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，神经网络，遗传算法，小波分析，信息系统以及计划，信息提取，制造出和控制理论等。AI方向的顶级会议有AAAI、IJCAI等。Robotics方向的顶级会议有ICRA、IROS、RSS等。AI是如今近年热门的方向，下面又包涵很多细的分支，在去申请PhD项目的时候偶尔会是细分到这个小分支的：Machine Learning（机器学习）机器学习是一门多领域交叉学科，牵涉到概率论、统计学、步步逼近论、凸分析、算法紧张度理论等多门学科。专门研究计算机怎么样才能仿真的或实现方法人类的学习行为，以查看新的知识或技能，然后再组织已有的知识结构使之全面改善自身的性能。ML方向的顶级会议有ICML、NIPS等。近几年机器学习的热度一直不断飙升，尤其是Deep Learning（深度学习），早就被应用方法于许多其他分支和领域。ML的研究和本科的机器学习课程作业可大不是一样的，也不是“以假换真”，而是“人类创造包”，必须比较比较强的数学能力（机器学习和统计数据有融洽的关系）。目前国内外对ML人才的需求和待遇依然不是很高，只不过紧接着大量的人涌进这一领域，就业形势不一定会一直好开去。不过不断这个学科的发展和自我完善，市场的需求也会变化。可是很显然，顶尖的ML科研人才依然会相当更吃香。Computer Vision（机器视觉）计算机视觉是一门想研究该如何使机器“看”的科学，更进一步的说，那是指用摄影机和计算机替代人眼对目标接受识别、监视跟踪和测量等，并进一步做图像处理，曾经的更适合我人眼观察或传送给仪器检测的图像。比较比较比较经典的计算机视觉应用以及识别（如在巨大的图像数学集合或视频中收集包含重新指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪监视运动的物体）、场景重建包括图像完全恢复等。CV方向的顶会有CVPR、ECCV、ICCV等。CV后来者居上，目前都是近期热门的方向之一，未来的发展前景可期，所以我在今年的申请中，CV早蓝月帝国了CS申请竞争最激烈的战场。因为假如你想先申请CV方向，最好是在本科就已经有了CV相关的科研经验。DataMining（数据挖掘）数据挖掘是一个新兴的方向，是人工智能技术和数据库技术的交叉的十字。数据挖掘一般是指从大量的数据中按照算法搜索封印于其中信息的过程。数据挖掘常见与计算机科学关联，并通过统计、在线分析如何处理、情报检索到、机器学习、专家系统（利用过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上列目标。数据挖掘的顶会有KDD等。有一些学校会在研究领域中单独把DM列出来，都有点学校则会将其与大数据、数据库或机器学习胸壁痛。数据挖掘更像是句子修辞人工智能技术，可以解决从海量数据中突然发现知识的问题，比如社交网络中的关系发现、智能推荐就这些。喜欢解决实际问题的同学是可以决定这一方向。Natural Language Processing（自然语言处理）自然语言处理研究能实现程序人与计算机互相间用自然语言进行最有效通信的某些理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。NLP方向的顶会有ACL、NAACL、EMNLP等。NLP确实是今年来发展迅猛的一个有意思的方向，一些学校的NLP招生会向大计算机和语言学两个专业背景的学生，足以说明NLP是语言学和计算机的中间交叉增强。NLP方向的申请还没有ML、CV这样狂烈，但是应用场景多，发展前景广阔，确实是一个很比较不错的选择。Web & Information Retrieval（万维网和信息检索）信息检索广义上是信息存储与检索到，是指通过一定的组织和储存站了起来，并能依据用户的需求要判断其中相关信息的过程。信息检索是一个跨学科的领域，它随机于从信息源整数集中可以找到行最简形矩阵信息需求的咨询信息单元的过程。数据大多是文本的，但他越来越多地不使用Web另外数据仓库，早导致以及多媒体数据，如图像、视频和声音，其中精确匹配被相似性搜索不用。Web&IR方向的顶会有SIGIR、WWW等。这样的方向的申请相对于也没这样的话比较热门，有时会和GeographicInformation System(地理信息系统GIS)被划分到一起。只不过以前美国国内的学生也很很喜欢信息技术这些方向，对转专业的同学对于门槛也总体较高。2.SystembecauseNetwork（计算机系统与网络）其实计算机系统是一个比较大的分支，内容和OS（操作系统）、Architecture（软件架构）、Network（网络）和。系统研究的目标是变更土地性质使软件还能够在硬件上高效和可移植到地启动的关键抽象和服务，为以外软件的研究可以提供基础。计算机网络是依靠通信设备和线路将地理位置有所不同的、功能单独的的多个计算机系统再连接过来，以功能完善的网络软件实现方法网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。很简单说即连接两台或多台计算机接受通信的系统。Architecture方向的顶会有ASPLOS、ISCA、MICRO等。Network方向的顶会有SIGCOMM、NSDI等。OS方向的顶会有OSDI、SOSP等。系统与网络是CS下的一个太老牌的方向，一般的CS系都会开设专业这些或类似的研究方向。对口的职业以及系统管理员，系统工程师，网络工程师等。与AI等方向相比较，十分占优势硬件，出成果的周期也要比较长，因为可以申请的热度不太高。3.AlgorithmsandTheory（算法与理论）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的措施的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机替解决的办法某一个问题也可以成功某一个任务的一这款清晰的指令。一个算法的优劣可以不用空间复杂度与时间复杂度来衡量能力。古代和现代的算法理论要注意的研究目的本质要如何旗下出越来越效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。计算机理论，的本质是，是为计算机科学的发展与研究提供给理论基础的一门学科。这种课程的学习涉及到CS的核心课题，总结站了起来内容覆盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，比较复杂到可计算出性理论、什么形式语言、逻辑学与自动演绎、可算出复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和想研究这个内容之间的联系联系。AlgorithmsbutTheory方向的顶会有FOCS、SODA、STOC等。很可能是而且对数学的要求都很高，CS出身再申请这个方向的人显然不太多，只不过我清楚的数学专业转CS的童鞋很多都可以申请Theory（因此我这样的数学渣就望而怯步了）。4.PrivacybecauseSecurity（计算机隐私与安全）计算机安全比较多是破坏计算机与网络免于滥用和受到干扰。从过去的历史的确，计算机反击一般来说中有了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不仅真包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及以免身份盗用而造成的信息泄露等。Cryptography（密码学）方向的顶会有CRYPTO、EuroCrypt等。Security方向的顶会有CCS、IEEES&P、USENIX Security等。5.Database（数据库）数据库是遵循数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它出现于距今已有六十多年前，不断信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代完了，数据管理继续仅仅是存储和管理数据，而转化成用户所要的特殊数据管理的。数据库的研究牵涉与数据管理相关的所有的方面，和数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为庞然巨物数据组开发又高效算法，为某些新型的应用领域确立规模大的数据系统，也有与其他领域并且跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。Database方向的顶会有SIGMOD、VLDB等。6.ComputerGraphics（计算机图形学）计算机图形学是一种不使用数学算法将二维或三维图形被转化为计算机显示器的栅格形式的科学。如何在计算机中来表示图形,这些该如何凭借计算机并且图形的生成、处理和总是显示的查找原理与算法，构成了计算机图形学的通常学习内容。图形正常情况由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性排成。从一次性处理技术上判断，图形主要注意分为两类，一类是由线条混编的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常心中明白的真实感图形。Graphics方向的顶会有SIGGRAPH等。对数学能力的要求很高，不比较喜欢数学的同学要慎重点哦。7.Software Engineering（软件工程）软件工程是一门研究用工程化方法形成完整和以维护最有效的、功能强大的和高质量的软件的学科。软件工程的关注点是该如何消费者创造价值。在学内容方面它牵涉到到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。SE方向的顶会有FSE、ICSE等。8.Programming Language（编程语言）除了变更土地性质新发明编程语言以助程序员实用高效稳定地开发可信的软件，计算机pk型语言学习，计算语言学，从初阶的打字时理论，手动代数方法，语义学等反展到如今的基于语言的途径以能解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，这个可以从根本上提高软件可靠性与安全性。PL方向的顶会有PLDI、POPL等。9.BioinformaticswellComputationalBiology（生物信息学与计算生物学）人类基因工程的成功对现代生物学中的开发研制计算和理论工具做出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体看信息都是更是重中之重的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应用而生。此方向属发展迅猛的研究，比较多是用来应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来想研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较为强烈的数学和统计背景。目前而言研究方法除了对生物学数据的搜索（收集到和筛选），全面处理（编辑时，整理好，管理和显示）及利用（算出和模拟）。此方向的顶会有ISMB、RECOMB等。这又是一个最具规模的方向，当然了对学生有比较比较高的要求，最好就是有计算机和生物的双重背景，研究经历也非常重要。10.Human Computer Interaction（人机交互）人机交互是一门研究人、计算机这些它们之间的互相影响的学科。人机交互技术是指是从计算机然后输入、输出设备，以快速有效的利用人与计算机对话的技术。它以及机器控制输出或显示设备给人提供大量无关信息及提示请示等，人输入设备给机器然后输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的有用内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有亲近的联系。HCI方向的顶会有CHI、UbiComp/Pervasive/IMWUT、UIST等。11.High PerformancebecauseScientific Computing（高性能和科学计算）高性能计算指大多数建议使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或是某一集群中组织的几台计算机（充当单个计算资源操作）的计算系统和环境，来解决比较多的科学和工程问题。科学计算，又称作算出科学，它的要注意学习内容和研究领域是依靠数学模型的构造和数量分析的技术，按照计算机来分析和帮忙解决科学问题。在换算的应用中，科学计算每天都用于计算机仿真包括其它特殊问题的数学计算出，包括数值模拟、模型曲线拟合与数据分析包括最优化软件可以计算就这些。数值分析，是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。HPC方向的顶会有HPDC、ICS、SC等。左右吧列下的是CS申请中你经常会出现的和比较很热门的方向，不过除开有若干有趣的方向，如Visualization（可视化）、Virtual Reality（虚拟现实）、Multimedia（互联网多媒体）、Mobile Computing（移动计算）、Distributed Computing（分布式计算）、Managementinformation system（这个之后也发过专栏的，比较感兴趣也可以再去看）、Quantum Computing（量子计算）就这些。当没的学校有这些方向的专家时也可以是在这样的交叉方向的交叉学科也很强的时候，也会另外寄售处这个方向供大家中,选择。需要注意的是，申请人少的方向不一定就比竞争激烈的方向很容易申，因为学校的招生人数都是有配比的，比如说这种学校AI方向的老师更加多，因此AI方向的招生人数也会比别的专业啊方向多太多了。因此还不需要分析学校的招生情况（可以不看各方向的教授、学生人数和背景），来改变自己到底是主申都有什么学校和方向，一些招国际学生非常少的方向必须慎重对待确定。第三部分：北美学校CS排名和申请分析在可以申请的时候，排名也是非常重要的依据之一。对CS专业来说，专排的价值比综排要更高，不过综排也有一定的参考意义。USNews对美国国内学校的专业排名肯定低些比较好准的，以外排名如QS、ARWU等也都各有特点，可以不综合考量：CS&IS Ranking（QS）Computer Science&Engineering（ShanghaiRanking）除开，csrankings排名是各大的CS再申请者都会借鉴吸收的，是由UMASS的EmeryBerger的新的，彻底依据各个学校的Faculty在神级会议的发表文章情况进行排名。是对PhD学生而言，更应该要打听一下的是领域内老师的研究实力，而csrankings.org的排名就更具相当大的指导意义。这些网站有细致到那里方向的学校排名在内学校内各位老师的公开发表情况和链接，对申请选校和套磁都太有帮助。Profetcher又是一个分方向打开系统学校和老师排名的好工具，就搜索方向的名称就可以看到学校的排名和老师的排名。在我们可以申请方网站和APP上也是可以查找学校项目的排名，同时也可以又快又方便查看项目详情。以上是查找和可以查询学校排名中的方法，些同学可能会已经就开始苦恼着了：这么大多排名，这么大多网站，这么大多学校，的要分相同方向，怎么看得进来呢？——为了让大家看起学校排名更加的方便，就在这里把csrankings排名、usnews美国专排和综排、在内大家比较冷淡的AI方向排名都做统计到一起先做成了表格，篇幅原因，只统计计算了csrankings走上前50的学校。全网独此一份哦，还不快搜藏站了起来！表中前四所学校就是CS中的“四大”，相当新华考资，各个方向都很优秀，也更加难申，尤其是Ph.D.项目，牛校 高三维 牛科研 牛推是基本操作。MS项目也竞争极其激烈，不过其中CMU都有点特殊的方法，本质它有很多相同的MS项目，其中有一些门槛并非很高，条件比较比较特殊，想去名校的同学可以不一试（前在cs的专业群里也发过CMU完全不同项目的申请难度，很有兴趣小伙伴可以不加下期的专业群）CS是一个相对较新的学科，因为可以看到表中很多学校的专排和综排之间不太自动分配，比如著名的几所藤校，也有芝加哥大学、杜克大学等名校，在各个榜单上的CS专排很可能也没它们的王牌专业这样的话抢眼，但是的原因学校名气大，招生人数一般不是太多，去申请这些学校的难度也不小，尤其是Ph.D.项目，MS可以申请则和具体看的项目有比较大关系，都有点项目（比如哥大、耶鲁的CSMaster）招大陆学生比较好多，相对来说比较比较好去。学校的申请难度与专排、综排、实验室以及地域等因素应该有关系，如加州大学系统的几所学校，每年竞争都极度如此激烈。值得一提的是，UIUC和威斯康星大学麦迪逊分校应该有有奖Master，相对于我也不想读Ph.D.只不过要想奖学金的同学可以说是再比较合适不过了。UIUC我听说过口语24以下就也可以可以申请TA，UW-Madison的项目自由度很高，不论录取到ck那就Ph.D.的track，都会我得到TA的保障，并且学生是可以可以切换track，简单地说就是两年然后你可以判断是拿MS学位转身走人，还是继续读Ph.D.。但是必须再注意，参与有奖的是traditionalM.S./Ph.D.program，UW-Madison还有一个ProfessionalMaster’sProgram，是是没有奖的MS项目(可以解释为也很像Meng)。具体一点的项目细节大家可以不去这两个学校官网上自己去看，这里就不发动了。第四部分：CS去申请的基础要求，以及我想知道为什么要申CS既然CS申请出国再申请竞争这样激烈的，那你提升到什么呢样的条件才能可以申请到好学校呢？的或说，影响大申请结果的都是哪些重要因素呢？1.院校专业背景：一般而言，本科生和研究生都可以然后可以申请美国学校的Master或Ph.D.项目。院校而论，海本可以申请是最有优势的，大陆学校也差不多分几个档次，清北一档，往上是上海交大、浙大、南大、中科大等CS强校，能申到美国Top校CSPh.D.的学生基本都是充斥这些学校的。要是是特殊院校，只需要去看看本校历届出国情况就也可以明白了自己的申请大致在一个什么好位置了。2.专业方面：假如你不过那就是计算机科学与技术或软件工程等计算机相关的专业出身，这样真接申请CS是自动分配的；如果没有是考研申请，也要有一定的计算机基础，即上过计算机基础课程，如C语言、数据结构等，这些个具体的要求在学校官网上可以不可以找到。3.GPA：这对硕士申请人来说，大部分美国大学的最低GPA要求全是3.0(4分制)，按国内百分之计算估计在平均分80分以上。是对Ph.D.申请人来说，GPA最少要求一般为3.5，远不如不考虑硕士的要求。参照学校的录取统计数据很明显，CS专排TOP10的学校，被录取的你算算GPA大部分在3.5不超过，部分学校甚至连至少了3.7。4.语言考试：从官网要求很明显，大部分学校的CS系对托福ibt分数的最少要求在80~90分，少数最顶尖学校提升到了100分。不过这只不过最少要求，除非在其他优点有相当突出的成就，托福只达到最低分还是非常什么危险的。所以我一般可以申请Top50学校肯定肯定考到90 ，最好就是100 。Ph.D.而且大部分要做TA，对口语小分会有比较好高的要求，所以才申请PhD的同学口语好是有23 （24 更稳）。大部分学校是进行雅思能用托福去申请的，大多要求提升6.5分不超过，一些学校会没有要求7左右吧，小分一般不得低于6分。学校官网写的GRE特别要求对学生来说，Quantitative的线过高，Verbal和Writing的线温度过高，这是而且美国人也要考GRE，不用什么太担心那。一般考到320，Verbal150 ，Writing3.0 哪怕是过关了（Quantitative注意满分吧，对大家来说会容易的），315 去申请MS成功了的例子也少的，GRE对CS去申请者而言并也不是这样的话的重要。不过有能力的话我还是最好不要考高点，尤其是热门学校的申请，很有可能会实际卡三维来刷人，大家GPA和托福都也差不多，GRE要不然能有330 也很说有~5.科研&实习：对Ph.D.先申请者而言，科研是非常重要的一环，假如充当本科生能有publication就很加分了；另外研究生，也要相互较量publication的质量和数量。申请的时候建议可以申请和自己先前的科研一致的方向，因为唯有这些方向的老师才理解你做的东西，对你的研究比较感兴趣，假如跨方向再申请的话，科研的帮助可能会大打折扣（不过如果没有你套的导师对你的经历和能力感兴趣，一样没问题）。对MS（非research-oriented）可以申请者而言，实习和实践经历也很有用的，不过CS是一门很看重实践的学科。如果不是有在大型企业实习的经历，将是有比较好大的优势，至少也估计不参加一些校内外的编程项目/比赛，代码的质量越高越好，这里推荐一下Kaggle。6.推荐信：越是可以申请水准的学校，推荐信越不重要，，特别是对Ph.D.先申请者对于，一封牛推有时比一篇paper还有一个用，况且谁不想招个靠谱点的学生干活不超过的几个方面大都越早准备越好，准备着得越充分越好。至于文书、套磁等因素，全是实操的事情了，在这里就不具体点说啦，很有兴趣移玉下面两篇经验文，都会有具体点的说明。当然在解决那些问题以前，还有一个一个环节很有用，应该是—心理准备。毕竟出国留学是一件根本无法变化人生方向、影响大这座家庭的大事。在如今转CS的热潮之上，很多人未经了解和评估，跟风随大流自学CS，学习之后才发现到自己不很喜欢/不适合我。所以，想要申请，就要先弄清楚我想知道为什么要去申请。特别是再申请Ph.D.的小伙伴要琢磨下，国外的学术氛围会不会使得你，哪个国家是你的首选，同时是不是我真心很喜欢做科研。，只希望大家在先申请之后有充分的理由和动力，很清楚自己我想知道为什么要可以申请CS，为么要去XX国家，倒底要再申请ms应该Ph.D.项目，等等。之后，反正你可以申请哪个地方学校，哪个项目，都一定要应明确自己的目标和计划，千万不能缺乏独立思考能力，也最好不要盲目跟随，要在能够了解和比较喜欢的前提下来去申请，并且认真准备。当然了，如果不是看了文章然后你对专业肯定太少打听一下，不需要能够得到更多的帮助。不妨戳下面链接预约咨询，不会相信专业的我们只会你体悟到什么是能够的专业申请。扫描下方二维码打听一下“去申请方留学”公众号相关链接：有什么最终去申请CS（计算机专业）PhD的学长学姐分享下申请经验？人工智能专业的前景要如何？阅读许多先发布于2018-08-23Document智能留学规划报告*姓名：*在读年级：*申请学位：*意向国家：*意向专业：12添加评论收藏举报阿暴今天想殴打人阿暴今天想殴打人…点zan。CS：Computer Science，计算机科学专业。计算机科学偏计算机系统、算法、计算机硬件、软件与应用；一般的大学里面都设置有CS专业。它来讲指具有系统性研究信息与算出的理论基础在内它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。CS大多被形容为对这些创造、描述以及转换的信息的算法如何处理的系统学习。CS一级(分一级B、一级WPS Office、一级bsOffice)考核应试者的计算机初步知识和不使用微机系统的明确的能力。比较多为畜牧兽医相关专业文字、表格处理和第一项信息检索、办公信息处理的人员并入的，二级考核应试者软、硬件基础知识和使用一种初级计算机程序设计语言CS也很受学生的青睐，又是美国理工科申请中的热门专业之一，下面就给大家能介绍一下美国CS专业的一些院校和专业要求，看一下美国大学计算机科学都有那些学校有开设专业？的原因美国CS专业的研究领域不属于很广阔无边，美国那里大学的CS系的专业方向也有差别的侧重点。美国留学计算机科学专业(Computer Science，国家建筑材料工业局CS)通常有十大分支：软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、体系结构设计/编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。不同的专业方向，有完全不同的专业背景要求和申请要求，学生在申请时，假如查哈专业方向，是需要具体详细网上查询每所学校是否需要有自己必须的专业方向，希望能够细申请。计算机专业8大巅峰级名校的录取要求。1，Stanford University(斯坦福大学)美国大学中，斯坦福大学的CS是个不大个的CS，手中掌握40人以下的Faculty成员，其中不乏相当当硬邦邦的图灵奖得主(EdwardA.Feigenbaum,John McCarthy)和每个学科领域的大腕人物，.例如理论方面的权威DonaldE.Knuth;数据库方面的名人JeffreyD.Ullman(写过那本著名的编译原理，此人出自Princeton);包括RISC技术挑头人之一的JohnHennessy。我相信CS的同学对这当然不很熟悉。该系每年毕业后30多名Ph.D.在内更多的Master。学生的出路也是风生水起，不论学术界还是工业界，Stanford的学生深受青睐。几乎全部前10的CS中都有Stanford的毕业生在雇佣教授。当然同时享受计算机专业最强地位的还除开其余三大名校：UC.Berkeley,MIT和CMU。JimClark我曾经在StanfordCS当教授。当时是这样的人共同创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork。帮提一下，联合创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，当时中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论是在理论，数据库，软件，硬件，AI等各个领域都是实力不俗的顶级高手。斯坦福的RISC技术听说后来成为SGI/MIPS的Rx000这款微处理器的核心技术;DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF联成一体化编译器蓝月帝国国家资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的提及显然也为特定很平庸的论文更添几分姿色。斯坦福大学东南边信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景使得Stanford举世罕见CS的天堂。33.14平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱诧风云的了。可以申请斯坦福是会很难完成的，但也不是他决不可为之。去斯坦福这样的计算机专业最强学校，运气很不重要，牛人的推荐也很不重要。2，UC.Berkeley(加州大学伯克利分校)虽然毗邻旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford仅有一共50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国大学中最过于激进的学校之一。诗人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C.Berkeley在亲手缔造新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中位列前3，16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，尽数不少在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人支撑起了一面四面八方天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove专科毕业于UC.Berkeley。BSD版的UNIX引响了所有的CS界，伯克利的RISC技术后来拥有了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物DavidPatterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。UC.Berkeley有学生30000多，研究生超过8500。申请费和以外加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利也下一界美国大学生最向往的研究生院，位居榜首，其可以申请的难度可想而知。3，MIT(麻省理工学院)MIT招生应该不看GRE成绩。但MIT的CS是尤其出色的，99年哪个网站排名上它和斯坦福被打了5.0的满分，合为第一。MIT的CS曾为CS的发展提出难以泯灭的贡献，数据流换算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，和影响大了所有的UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC.BERKELEY一样，也是几乎在CS界样样巨牛的学校。MIT的MediaArtsbothSciences其知名度不在ComputerDepartment下。通常是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如MarvinMinsky(Turing Award)4.，CMU(卡内基梅隆大学)CMU是个中部匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园像是也很大。但那个学校在工程及以外一些领域却最顶尖的学堂。CMU的CS不只凭是个系，只是一个学院，其规模之大，可能仅有Stanford、UIUC可比。教师学生的情况同前面3个的的，不再赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等都是CMU的巨大无比贡献。再申请CMU的难度很大，而且但他CMU的CSFaculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。5.，Cornell University(康奈尔大学)以及IVYLEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到见解的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生确实是在很严的选拔才补录的，Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，算上贵族式校友的被提拔，私立学校的出路是很诱人犯罪的。Cornell在理论计算机方面一直是大师级高手，但在那些CS领域当然不总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招攻读硕士Ph.D.的学生25人左右吧。6，UIUC(伊利诺大学厄本那-香槟分校)UIUC的工程院在全美称得上至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都战功卓著。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIACI,II,III,IV到后来的CEDAR，大都CS发展史上，特别是左行计算机发展史上的重要的是事件。DavidKuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等许多的机构，令UIUC的CS常常觉得成为研发的领军头领。大家很可能你还记得，Netscape-Navigator的曾经在开发人员中有个Marc,Anderssen。这位充斥WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA组织编译程序了MOSAIC，后来我们他去了硅谷，并在那里遇见了前面提起过的大牛:JimClark,SGI的前创始人，两人一见如故，出手联合创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上独霸一方武林。伴随着一一辈辈至尊大师的向外走去，UIUC的Faculty外表看来似乎并不引人注目。但得提醒你，UIUC的CS从来以实干闻名。盼着他们下一个骇世之举。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS很大个，40余个Faculty需要提供了国家公综合教材的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只能斯坦福可以相抗衡。UIUC的Polaris联成一体化编译器是这种领域和斯坦福的SUIF就正面对抗的拳头产品。清华开发分头并进编程环境时建议选用了这个系统。UIUC在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都非常巨牛。特别是硬件，前面说起的ILLIAC，CEDAR.....很显然，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不会逊于CS四大天王中的任何一点一个，甚至连不遑多让。NCSA组建在UIUC这一事实本身就是佐证。7，U.ofWashington(大学)坐落Seattle的UW独厚--计算机界的巨牛xd就在西雅图，但是更为不得了的是，Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY,但同给UW的钱财两者相比，实在是简直不值一提。U. of Washington东南边分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方可能会就是一年有160天会降水。UW的CS会增大，30多名Faculty成员，每年近20个高质博士毕业，在内大量的Master。大概每年的招生数估计不低，UW的CS在单独的方面比较平衡，最强的软件排名如何第5，而其他领域也一般都能遥居前10，好象也没确实弱的地方。图灵奖得主DickKarp从Berkeley告老还乡后又被反聘到了UW的CS。U. of Washington的CS没有要求很高，Ph.D.学生入学的来算GPA高达3.86,GRE2160 ，另外一般于上的DEADLINE，可以申请计算机专业最强的UW是蛮有难度的。8，Princeton University(普林斯顿大学)美国大学中，普林斯顿大学是个心神向往的地方，Princeton学校不太大但这里曾经是真正的科学的世界中心。Princeton的CS不大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上以外排名第5的理论，很显然才刚尽量到别的闪光点，望知情人补充。不过，Princeton那绝对是培养训练出了大量计算机界的极优秀人物，JeffreyD.Ullman,John McCarthy等巨牛人物均语出名声赫赫的Princeton.在Princeton领受的教育是最好是的教育熏陶。CS专业去申请出声不算很简单，关与如何申请，怎么样才能去申请更高效的问题是可以咨询一再申请方的客服，网页端和APP都是，知无不言言无不尽，毫无隐瞒，尤其不管用，关键还在线。CS：Computer Science，计算机科学专业。计算机科学偏计算机系统、算法、计算机硬件、软件与应用；一般的大学里面都设置里有CS专业。它一般说来指系统性地研究信息与计算出的理论基础和它们在计算机系统中要如何利用与应用的实用技术的学科。CS通常被可以形容为对几个所创造的、详细解释包括装换信息的算法一次性处理的系统学习。CS一级(分一级B、一级WPS Office、一级bsOffice)考核应试者的计算机明确的知识和使用微机系统的大致了解能力。通常为畜牧兽医相关专业文字、表格处理和查看信息检索、办公信息处理的人员设立的，二级考核应试者软、硬件基础知识和不使用一种中级计算机程序设计语言CS也很受学生的青睐，都是美国理工科申请中的热门专业之一，下面就给大家可以介绍一下美国CS专业的一些院校和专业要求，看一下美国大学计算机科学都有那些学校有开设？由于美国CS专业的研究领域牵涉到很广阔无边，美国每个大学的CS系的专业方向也有相同的侧重点。美国留学计算机科学专业(Computer Science，简称CS)主要有十大分支：软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形学和多媒体、软件架构/编译器和并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论和算法。完全不同的专业方向，有有所不同的专业背景要求和申请要求，学生在申请时，要是了解专业方向，要具体去查询每所学校是否需要有自己必须的专业方向，尽快手针申请。计算机专业8大水准名校的录取要求。1，Stanford University(斯坦福大学)美国大学中，斯坦福大学的CS是个不大个的CS，占据40人以上的Faculty成员，其中倒是有不少都有名硬梆梆的图灵奖得主(EdwardA.Feigenbaum,John McCarthy)和单独的学科领域的大腕人物，比如原理理论方面的权威DonaldE.Knuth;数据库方面的名人JeffreyD.Ullman(写过那本著名的编译原理，此人取自Princeton);在内RISC技术带头人之一的JohnHennessy。相信CS的同学对此并不很熟悉。该系每年专科毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路也是鱼得水，不论学术界肯定工业界，Stanford的学生深受青睐。简直绝大部分前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样的享受计算机专业最强地位的还包括别的三大名校：UC.Berkeley,MIT和CMU。JimClark曾经的在StanfordCS当教授。后来就是这种人一手创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是：Stanford UniversityNetwork。帮提一下，创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士，当时中途辍学办了YAHOO。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI等各个领域都是实力超群的神级高手。斯坦福的RISC技术再后来成为SGI/MIPS的Rx000三个系列微处理器的核心技术;DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF分头并进化编译器曾经的国家现金资助的重点项目，在国际学术论文中SUIF编译器的问起隐隐也为特定平平庸庸的论文更添几分姿色。斯坦福大学位于信息世界的心脏地带--硅谷。加州宜人的气候，美丽的风景让Stanford称得上CS的天堂。33.18万平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海，叱诧的了。再申请斯坦福是会很难顺利的，但也并非是决不可为之。去斯坦福这样的计算机专业最强学校，运气很重要的是，牛人的推荐也很最重要。2，UC.Berkeley(加州大学伯克利分校)虽然地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford仅有大约50公里的加州大学伯克利校区：UC.Berkeley是美国大学中最激进的学校之一。诗人爱伦金斯堡是当年Berkeley的代言人。在当今高科技领域C.Berkeley在缔造经典新的神话，在文学，数学，化学，新闻等20多个大的学科领域中遥居前3，16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院院士，几乎将数千在硅谷商战中拥有亿万富翁的伯克利人支撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove大专毕业于UC.Berkeley。BSD版的UNIX引响了所有的CS界，伯克利的RISC技术当时下一界了SUN公司SPARC微处理器的核心技术，巨牛人物DavidPatterson接下了一个6亿美元的项目作用于研制开发计算机体系结构，特别是IRAM的研究开发。UC.Berkeley有学生30000多，研究生将近8500。申请费和其他加州大学的分校一样，40$。据一项最近的调查，伯克利已经下一界美国大学生最憧憬的研究生院，高居榜首榜首，其再申请的难度可以想像。3，MIT(麻省理工学院)MIT招生应该不看GRE成绩。但MIT的CS是最重要的出色的，99年比较新排名上它和斯坦福被打了5.0的满分，相互对应第一。MIT的CS曾为CS的发展表现出难以泯灭的贡献，数据流算出的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就，以及影响不大了所有的UNIX界的X-Window……MIT和斯坦福，CMU，UC.BERKELEY一样，都是完全在CS界样样精巨牛的学校。MIT的MediaArtsbothSciences其知名度还在ComputerDepartment下。主要注意是多媒体技术，信息处理，人工智能……有一大批著名的教授，如MarvinMinsky(Turing Award)4.，CMU(卡内基梅隆大学)CMU是个中部匹兹堡的不大的学校，学生7000多，校园好像也很大。但这种学校在工程及以外一些领域却巅峰级的学堂。CMU的CS不只凭是个系，而是一个学院，其规模之大，肯定只有Stanford、UIUC可比。教师学生的情况同前面3个带有，不赘述。Mach操作系统，PVM，C.mmp等应该有CMU的那巨大贡献。再申请CMU的难度很大，是因为尽管CMU的CSFaculty很多，但每年只招不足30人的研究生队伍。5.，Cornell University(康奈尔大学)作为IVYLEAGUE的成员和一所私立学校，Cornell有其独到的优势。在美国，私立学校一般比公立学校难进，其学生也经很严的选拔才补录的，Cornell的CS学生入校后多能享不享受FELLOW的待遇，其个人经济条件非公立学校可比，再加贵族式校友的被提拔，私立学校的出路是很诱人犯罪的。Cornell在理论计算机方面一直是神级高手，但在别的CS领域却不是总能在前10.Cornell学生18000多，研究生过5000。CS每年招继续进修Ph.D.的学生25人70左右。6，UIUC(伊利诺大学厄本那-香槟分校)UIUC的工程院在全美可谓至尊级的巨牛，其CS，ECE，EE在历史上都屡建奇功。在CS方面，从早期的超级计算机ILLIACI,II,III,IV到后来的CEDAR，都是CS发展史上，特别是联成一体计算机发展史上的不重要事件。DavidKuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心：CSRD，美国国家超级计算及应用中心：NCSA等各大的机构，使得UIUC的CS老爱蓝月帝国研发的大将头领。大家很有可能你还记得，Netscape-Navigator的初始时开发人员中有个Marc,Anderssen。这位无论是WISCONSIN的小伙在UIUC读本科，大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC，再后来他回来硅谷，并在那里遇到了前面说过过的大牛:JimClark,SGI的前创始人，两人一见如故，联手创办了著名的网景，并一度在浏览器市场上染指武林。随着一一代代至尊大师的转身离去，UIUC的Faculty看起来好像显然当然不引人瞩目。但得提醒你，UIUC的CS从来以实干见长。都在等待他们下一个旷世之举。UIUC是个大学校，学生数过35000，研究生院的近万。UIUC的CS不大个，40余个Faculty能提供了详细的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目倒是只能斯坦福这个可以相匹敌。UIUC的Polaris左行化编译器是这些领域和斯坦福的SUIF再较量一番的拳头产品。清华开发左行编程环境时选在用这些系统。UIUC在计算机硬件，软件，AI，DB，等各个领域都相当巨牛。特别是硬件，前面提到的ILLIAC，CEDAR.....很显然，UIUC在超级计算机系统的研究开发方面决不会逊于CS四大天王中的一丁点一个，甚至不遑多让。NCSA建立起在UIUC这一事实本身那是佐证。7，U.theWashington(大学)中部Seattle的UW得天独厚的自然环境--计算机界的巨牛gf就在西雅图，而且无比受不了的是，Bill Gates应该是那里儿的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY,但同给UW的钱财两者相比，实在是不值得一提。U. of Washington东南边分光秀丽的WASHINGTON湖畔，气候四季如春。33000多学生中研究生有8000。Seattle最令人厌恶的地方很有可能那就是一年有160天会降水。UW的CS会增大，30多名Faculty成员，每年近20个高质博士毕业，在内大量的Master。估计每年的招生数应该要不低，UW的CS在各个方面比较好均衡，最强的软件排名高第5，而其他领域也一般都能位列前10，就像也没很明显弱的地方。图灵奖得主DickKarp从Berkeley告老后又被退休前到了UW的CS。U. of Washington的CS那些要求很高，Ph.D.学生入学的来算GPA溶炎3.86,GRE2160 ，而且一般早在上世纪80年代的DEADLINE，申请计算机专业最强的UW是非常有难度的。8，Princeton University(普林斯顿大学)美国大学中，普林斯顿大学是个令人心驰神往的地方，Princeton学校不太大但这里曾经的是真正的科学的世界中心。Princeton的CS很大，18个Faculty成员，学生数也不算多。科研上除了排名如何第5的理论，显然才刚尽量到以外闪光点，望知情人补充。但是，Princeton那绝对是培养出了大量计算机界的杰出人物，JeffreyD.Ullman,John McCarthy等巨牛人物均出处声名赫赫的Princeton.在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。CS专业可以申请出声不算简单的，关于如何申请，怎样再申请更高效安全的问题也可以咨询一先申请方的客服，网页端和APP也有，知无不言，言无不尽，毫不隐瞒，而且不管用，关键还免费。写作更多自动更新于2019-10-291再添加评论收藏举报直接登录查看全部答案具体问题金融跨专业考研先申请cs硕士，难度大吗？计算机科学计算出机工程计算机工程专业出国留学深造指南计算机科学金融工程硕士再申请csphd金融工程金融学新闻专业想出国留学转读计算机的硕士所需吗？留学申请计算机科学有没学长学姐分享下CSPh.D.先申请经验？期望能详细点一点~计算机科学计算机工程功能推荐推荐想出国留学，还不慌忙来测评时！硕士留学申请测评|测测自己更更适合哪所学校博士申请测评|让去留学不留下遗憾能免费智能学业导航，让你少走弯路！查找机会不能错过的留学项目相关案例留学案例汇总|全的的留学经验分享10万 offer录取情况去查询，助你更好的选择。在线助手帮你网站查询院校、专业、再申请相关数据信息免费专家1v1咨询，即时帮忙解决特殊问题为你的推荐一下机构与服务，提供三方保障